作者的話

所謂的人工智慧(Artificial intelligence)是什麼？我相信現在這個資訊發達的年代沒有人會不認識所謂的AI，仿佛每個人都是AI專家，講起AI的時候頭頭是道。隨便Google一下，就可以找到很多關於AI的介紹，有些介紹的非常完整且嚴謹，但也有很大一部分就是在胡説八道，有些人是沒有具備專業的知識，而有些人則是覺得談論AI是一件很潮的事，想讓別人覺得自己很厲害，但實際如何就要靠讀者自己的水平去判斷了。

接下來AI的發展必然是勢不可擋的，會衝擊到的行業，首當其衝一定是白領階級。試想一下，現在已經有許多的AI工具、AI助手能夠幫助人們進行日常的工作，從簡單的文書編輯、數據分析，到更為複雜的程式設計、自動化流程管理，這些技術在不斷發展，已經逐漸取代了許多白領的重複性工作，比如ChatGPT、Gemini、Copilot、Apple Intelligence這些大廠推出的AI應用，以及許多專業領域也有的AI工具如Github Copilot、Claude、Canva、Gamma（給關鍵字自動生成PPT）、雅婷逐字稿、NotebookLM(給定一個或數個source如ppt、pdf、網址，然後就能像是正常用chatgpt那樣使用它)。再加上大數據的應用與雲端計算的普及，AI的發展速度更是迅猛。

在這樣的情境下，許多人開始擔心，是否有一天他們的工作會被AI取代？這是一個十分合理的擔憂，但我認為，AI的崛起並不一定代表著大規模的失業潮。相反地，我們應該思考如何利用AI來提升工作效率與品質，讓我們有更多時間去處理更具創造性與價值的工作內容。

以我們工程師而言，會有人認為工程師就是寫程式的人，只要會寫幾行code就能勝任。然而，這種觀點過於狹隘，也低估了工程師的真正價值。現在的互聯網經過幾十年的沈澱，所擁有的資料量是非常龐大且豐富的，這意味著，現如今隨便一個非本科的一般人只要通過AI就能夠自動生成大量品質優良的程式碼，因此單純的編程能力已經不再是工程師的核心競爭力。

一個優秀的工程師，至少需要具備以下幾種能力：

• 問題分析與解決能力：能夠深入理解問題的本質，提出創新的解決方案。
• 系統分析與設計能力：能夠設計出高效、可靠、可擴展的系統架構（OOP、SOLID原則、KISS原則、Design Pattern……）。
• 團隊協作能力：能夠與不同背景的人合作，共同完成複雜的工程項目（金融、醫療、電商、教育……）。
• 持續學習能力：能夠跟上技術的快速發展，不斷學習新的知識和技能。

AI的崛起並非取代工程師，而是為工程師提供了新的工具和挑戰。 聰明的工程師會善用 AI，將其作為一個強大的助手，來提高工作效率和創造力。成為一名優秀的工程師，需要不斷提升自己的綜合素質。 僅僅會寫code是遠遠不夠的。我們需要培養更深層次的思維能力、更廣闊的知識面，以及更強大的問題解決能力。只有這樣，我們才能在這個快速變化的時代保持競爭力，不被AI所取代。

AI不僅僅是一個流行的話題，它是一項技術變革的核心，影響著各個領域，從醫療、金融到教育與製造業等，無一不受其影響。然而，所謂的理解AI不僅是學會如何操作或利用這些工具，還要了解其背後的運作原理與潛在的社會影響。

除了技術層面的探討，我還希望讀者思考AI對倫理和社會的挑戰。當AI能夠執行越來越多的決策時，究竟應該由誰來監督和規範？我們是否需要為AI設立道德準則？這些問題在未來將變得愈發重要，因為AI的影響範圍已經超出了單純的技術領域，並延伸到法律、哲學和社會學等領域。像是前不久和朋友聊到，設計師一般都很注重自己的個人作品，因此網路上會看到有一種説法是"作品不能共享"，但是以我們工程師而言，應該也有很大一部分人跟我有類似的想法，那就是"支持開源，讓知識流通，知識流通就能促進產業進步"。所以才會説要如何面對不同面向的社會，是一件十分重要的事情。

最後，我要強調的是，把AI當成是一個工具而不是和你搶飯碗的人，瞭解AI，并且妥善利用AI，才會讓自己在未來更加具備競爭力。我希望所有的讀者能在這場科技革命中找到自己的定位，並且成為主導者，而非被動的接受者。

PS:以上内容有使用AI進行校對、補充，内文90%内容為本人所寫。